Réseaux personnels et processus de socialisation

Adaptations et applications de modèles mixtes de réseaux de neurones à un processus industriel

Diagnostic et surveillance des processus complexes par réseaux bayésiens

This thesis is about the multivariate process monitoring (detection and diagnosis) withbayesian networks. It allows to unify in a same tool (a bayesian network) some monitoring ded-icated methods like multivariate control charts, discriminant analysis and the MYT method.The first chapter gives some essential points of the process monitoring, with a study of differ-ent approa...

Apprentissage et sélection de réseaux bayésiens dynamiques pour les processus online non stationnaires

Dynamic Bayesian Networks (DBNs) provide a principled scheme for modeling and learning conditional dependencies from complex multivariate time-series data. However, in most cases, the underlying generative Markov model is assumed to be homogeneous, meaning that neither its topology nor its parameters evolve over time. Therefore, learning a DBN to model a non-stationary process under this assump...

Optimisation et Planification de Réseaux de Télécommunications

The problem of minimum cost extension of an existing communication network, over a given time period [0,T], is stated and formulated. A two phase solution method is then described, in which: a) an optimal long-range configuration is sought, assuming static routing all over the period [0,T]; b) the optimal dynamic routing problem is solved by relaxing the fixed routing assumption, and taking int...

Impact des Réseaux Sociaux sur le Processus de Recherche d'Information

RÉSUMÉ. L'explosion du Web 2.0 (blogs, wikis, sites de partage, réseaux sociaux, etc.) ouvre des perspectives inédites de partage et de gestion de l'information, en permettant la construction collaborative de contenus et le développement de réseaux sociaux ouverts. Notre travail s'articule autour des problématiques d'accès à l'information dans ce contexte où l'utilisateur est à la fois producte...